Salud Mental

Inteligencia Artificial

Actualmente estamos trabajando en muchos algoritmos diferentes para poder brindar el apoyo adecuado a los médicos para diagnosticar problemas de salud mental en etapas tempranas como Burnout, Ansiedad y Depresión.

Se estima que alrededor de mil millones de personas en todo el mundo tienen un trastorno mental o uso de sustancias.

Los trastornos de salud mental están en aumento en todos los países del mundo y podrían costarle a la economía global hasta $ 16 billones entre 2010 y 2030 si no se aborda una falla colectiva en la respuesta.

La verdadera prevalencia de los trastornos de salud mental a nivel mundial sigue siendo poco conocida. Las estadísticas de diagnóstico por sí solas no nos acercarían a la cifra real: la salud mental generalmente no se informa ni se diagnostica de manera insuficiente. Si se basa únicamente en los diagnósticos de salud mental, es probable que las cifras de prevalencia reflejen el gasto en atención médica (lo que permite centrarse más en los trastornos de salud mental) en lugar de brindar una perspectiva representativa de las diferencias entre países; países de ingresos altos es probable que mostrar prevalencia significativamente mayor como resultado de más diagnósticos.

Algunos problemas de salud mental que resultan directamente de la adicción a la tecnología, ya que las plataformas de redes sociales utilizan las mismas técnicas que las empresas de juegos de azar para crear dependencias psicológicas y un desequilibrio real de las sustancias químicas del cerebro entre los adolescentes que se asemeja a la depresión y la ansiedad; y la ansiedad de los teléfonos inteligentes, incluida la "ansiedad de batería baja", "nomofobia", el miedo que las personas pueden sentir cuando no tienen contacto móvil, incluso FOMO (miedo a perderse). La dependencia es fuerte y generalizada y la Organización Mundial de la Salud reconoce oficialmente la adicción a los videojuegos como un trastorno de salud mental.

Aquí está el verdadero paradigma, estamos usando tecnología para combatir la adicción tecnológica después de todo.

Creamos diferentes tipos de algoritmos para analizar datos, videos y habla para encontrar patrones que nos permitan predecir pacientes en etapa temprana, más que eso para poder señalar las mejores opciones de tratamiento.

Si usted está interesado en saber más sobre nuestro trabajo, por favor ponerse en contacto.

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