Consultoria

Inteligencia Artificial

Muchos líderes empresariales son conscientes de cómo la IA afectará a su empresa, industria y sociedad en general, todavía existe incertidumbre sobre cómo los líderes pueden abordar la tecnología para construir una solución significativa, y sigue habiendo temor a lo desconocido.

Uno de los mayores errores que cometen los líderes es ver la IA como una tecnología plug-and-play con retornos inmediatos. Al decidir poner en marcha algunos proyectos, comienzan a invertir millones en infraestructura de datos, herramientas de software de inteligencia artificial, experiencia en datos y desarrollo de modelos. Algunos de los pilotos logran obtener pequeñas ganancias en los bolsillos de las organizaciones. Pero luego pasan meses o años sin traer las grandes victorias que esperaban los ejecutivos. Las empresas luchan por pasar de los programas piloto a los programas de toda la compañía y de enfocarse en problemas comerciales discretos, como una mejor segmentación de clientes, a grandes desafíos comerciales, como optimizar todo el recorrido del cliente.

Los líderes a menudo también piensan demasiado estrechamente sobre los requisitos de IA. Si bien se necesita tecnología y talento de vanguardia, es igualmente importante alinear la cultura, la estructura y las formas de trabajo de una empresa para respaldar la adopción generalizada de IA. Pero en la mayoría de las empresas que no nacen, la mentalidad y las formas de trabajo digitales tradicionales van en contra de las necesarias para la IA.

Hemos realizado muchas charlas y proyectos con diferentes tipos y tamaños de organizaciones y la mayoría tienen problemas básicos de comunicación.

Tal vez solo desee conocer los conceptos básicos o tal vez desee evaluar su estado actual para adoptar IA, sea cual sea su necesidad a partir de una simple pregunta o tener un algoritmo avanzado, estamos aquí para ayudar a su organización a definir la mejor estrategia y formas de construir Una organización impulsada por IA.

Ofrecemos una amplia gama de servicios

    Evaluación

    Planificación

    Organización de datos y limpieza

    Auditoría

    Creaciones de modelos AI

    Implementación de Big Data

    Cumplimiento de privacidad de datos

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